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Enregistrement W4386328151 · doi:10.1108/jd-04-2023-0070

Does a name make a difference? The neo-documentalist movement, where does it stand after 27 years 1996–2023

2023· article· en· W4386328151 sur OpenAlexfundno aff
Niels Lund

Notice bibliographique

RevueJournal of Documentation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWeb Data Mining and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoFordham University
Mots-clésDocumentationOriginalityValue (mathematics)Object (grammar)Field (mathematics)SociologyMovement (music)Perspective (graphical)EpistemologyLibrary scienceSocial scienceLinguisticsComputer scienceQualitative researchAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of the paper is to analyze how the Neo-documentalist movement, initiated in 1996 by Michael Buckland, Boyd Rayward and Niels Lund, has evolved in its 27 years history, how the choice of documentation as name of the new program in Tromsø has made a difference in the LIS field and how different documentation scholars around the world has participated and approached the movement until now. Design/methodology/approach The paper has approached the “Neo-documentalist movement” in a historical perspective from 1996 to 2023 discussing what difference does the choice of a concept make, when the concept of documentation is chosen instead of information in the name of a program and for the general discussion of the object of an academic field like Library and Information Science. Findings The analysis shows that it did make a difference to choose the concept of documentation as name of the program in Tromsø and the Neo-documentalist movement contributed to a new focus and discussion of the informative objects, the documents and their creation, not only in Tromsø, but in different parts of the world across linguistic borders. Originality/value The paper is original by the fact that it is the first time that the neo documentalist movement has been reviewed on a global scale across linguistic barriers. It has value by a discussion of the ways in which a choice of concept matter in relation to defining a field and the research agenda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0110,030
Communication savante0,0180,017
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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