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Enregistrement W4386329704 · doi:10.1080/13506285.2023.2250530

How does exogenous alerting impact endogenous preparation on a temporal cueing task

2023· article· en· W4386329704 sur OpenAlexafffund
Colin R. McCormick, Ralph S. Redden, Raymond M. Klein

Notice bibliographique

RevueVisual Cognition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyTask (project management)Cognitive psychologyPerceptionExperimental psychologyCognitionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temporal attention is a cognitive mechanism that allows individuals to prepare to respond to an anticipated event. Lawrence, M. A., & Klein, R. M. (2013. Isolating exogenous and endogenous modes of temporal attention. Journal of Experimental Psychology: General, 142(2), 560–572. https://doi.org/10.1037/a0029023) distinguished two forms of temporal attention: one elicited by purely endogenous alerting mechanisms and one elicited through exogenous alerting mechanisms. Recently, McCormick, C. R., Redden, R. S., Lawrence, M. A., & Klein, R. M. (2018. The independence of endogenous and exogenous temporal attention. Attention, Perception, & Psychophysics, 80(8), 1885–1891. https://doi.org/10.3758/s13414-018-1575-y) found that these mechanisms generate additive effects on reaction time, however more informative speed and accuracy comparisons were not possible due to the effects being measured in a simple detection task. The current pair of experiments aims to compare two forms of temporal attention in a discrimination task while measuring both speed and accuracy by inducing methodological modifications that lower task demands. These manipulations were successful, as temporal cueing effects were observed for both the combined form and the less-studied purely endogenous form. However, speed-accuracy performance for these two forms of temporal attention did not align with our predictions based on prior work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,245
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
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Résumé présentoui

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