Incorporation of colonization pressure into the propagule pressure‐based global ballast water standard
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim In 2024, cargo vessels must meet the International Maritime Organization's global ballast water discharge standards (IMO D‐2) that limit the concentration of living organisms. D‐2 focuses on reducing invasion risk by reducing ‘community propagule pressure (CPP)’, though it does not consider colonization pressure (CP). Location Global. Methods We modelled risk differences in IMO D‐2‐compliant discharges (10 ind. m −3 ) for communities that had inverse patterns of CP and species' individual propagule pressures (IPP). Secondly, we determined the effect on risk of varying CPP and CP. As part of this, we tested whether the IMO D‐2 standard for zooplankton‐sized organisms of <10 individuals m −3 was an optimal choice. Risk was defined as probability of at least one species invading using four risk–release models. Results Risk differed strongly at the D‐2 limit based on community composition. At low CPP (<25 ind. m −3 ), risk was strongly affected by CP for hyperbolic and linear risk–release models and weakly for exponential and logistic models, while CPP affected only the former two model types. Across a much wider range of CPP values, risk was affected by CP, CPP and by their interaction for all models. Main Conclusion The IMO D‐2 standard for zooplankton‐sized organisms requires very low CPP and even lower IPPs in mixed‐species releases, which will impede successful colonization. Species‐abundance theory predicts that discharges meeting the D‐2 standard (low CPP) will also have low CP. Much more empirical data are required to determine whether vessels can consistently reduce CP as it lowers CPP in order to meet these requirements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».