Comparison of metabolic rate between two genetically distinct populations of lake sturgeon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental temperatures differ across latitudes in the temperate zone, with relatively lower summer and fall temperatures in the north leading to a shorter growing season prior to winter. As an adaptive response, during early life stages, fish in northern latitudes may grow faster than their conspecifics in southern latitudes, which potentially manifests as different allometric relationships between body mass and metabolic rate. In the present study, we examined if population or year class had an effect on the variation of metabolic rate and metabolic scaling of age‐0 lake sturgeon (Acipenser fulvescens) by examining these traits in both a northern (Nelson River) and a southern (Winnipeg River) population. We compiled 6 years of data that used intermittent flow respirometry to measure metabolic rate within the first year of life for developing sturgeon that were raised in the same environment at 16°C. We then used a Bayesian modeling approach to examine the impacts of population and year class on metabolic rate and mass‐scaling of metabolic rate. Despite previous reports of genetic differences between populations, our results showed that there were no significant differences in standard metabolic rate, routine metabolic rate, maximum metabolic rate, and metabolic scaling between the two geographically separated populations at a temperature of 16°C. Our analysis implied that the lack of metabolic differences between populations could be due to family effects/parental contribution, or the rearing temperature used in the study. The present research provided insights for conservation and reintroduction strategies for these populations of lake sturgeon, which are endangered or threatened across most of their natural range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».