Family members’ experiences of courtesy stigma associated with mental illness
Notice bibliographique
Résumé
Background: The stigma of mental illness has been in existence from medieval times to date and it is extended to families of people diagnosed with mental illness. Families with a member diagnosed with a mental illness experience courtesy stigma of mental illness and it affects the quality of their lives. Aim: This study aimed to explore and describe the experiences of courtesy stigma of families with a member diagnosed with a mental illness in Lobatse, Botswana. Setting: The study was conducted at a psychiatric hospital in Lobatse, Botswana. Methods: A qualitative contextual phenomenological design was used for this study. The population comprised of members from families with a person diagnosed with a mental illness and the sample size was 15 participants. Semi-structured in-depth individual interviews were conducted telephonically. Results: The study yielded three main themes and related subthemes. The themes were: families' experiences of received stigma, families' experiences of stigma by association, and families' experiences of internal stigma. Conclusion: Families with a member diagnosed with mental illness experience received stigma, associated stigma and internal stigma. The families experienced that they received dehumanising labels from the public because of their association with their mentally ill family members. Contribution: With the insights gained from the findings of this study, programmes can be developed that raise awareness on stigma of mental illness and to promote support of families of people diagnosed with a mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».