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Enregistrement W4386330313 · doi:10.56354/jendelainovasi.v6i2.146

Perundungan di Kalangan Mahasiswa dapat Menyebabkan Gangguan Psikologis

2023· article· id· W4386330313 sur OpenAlexaff
Denaya Ayu Fadiah, Nazwa Nur Afifah, Rida Nurul Fadillah, Ridwan Effendi, Ratna Fitria

Notice bibliographique

RevueJurnal Jendela Inovasi Daerah · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCOVID-19 Prevention and Impact
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perundungan merupakan tindakan kekerasan yang dapat menyebabkan gangguan psikologi pada seseorang. Tindakan perundungan yang dapat dilakukan dengan tujuan menyakiti seseorang baik secara verbal, fisik maupun melalui media sosial. Saat ini kasus perundungan sedang marak di kalangan mahasiswa di Indonesia. Dampak yang didapatkan oleh korban perundungan dapat menyebabkan kondisi psikis terganggu dan keluhan kesehatan fisik. Maka dari itu dibuatnya artikel ini yang bertujuan untuk menambahkan rasa kepedulian sosial terhadap kasus perundungan di lingkungan sekitar, mengimplementasikan nilai-nilai pancasila dalam bertindak dan perilaku, dan mengedukasi baik korban maupun pelaku perundungan. Metode yang digunakan pada penelitian ini bersifat kualitatif yang disebarkan melalui kuesioner terhadap kalangan mahasiswa. Hasil penelitian menunjukan bahwadikalangan remaja terutama mahasiswa perguruan tinggi, kasus perundungan masih sangat tinggi, korban tindakan perundungan akan mengalami pshycological distress yang memepengaruhi kesehatan mental korban. Kondisi ini dapat menyebabkan tingkat kecemasan tinggi, depresi dan semangat korban yang menurun. Nilai-nilai pancasila sudah semestinya diimplementasikan oleh seluruh masyarakat Indonesia terutama mahasiswa khususnya pada sila kedua yang berbunyi “Kemanusiaan yang adil dan beradab” yang berkaitan dengan kasus perundungan, dan kegiatan sosialisasi kasus perundungan merupakan salah satu upaya yang dapat mencegah kasus perundungan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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