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Enregistrement W4386330951 · doi:10.1515/9781772126693-012

10 Inclusion on Whose Grounds? Against Liberal Essentialisms and toward Radical Neighbourliness in Rural Anti-racism

2023· book-chapter· en· W4386330951 sur OpenAlexaboutno aff
Phil Henderson

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)RacismSociologyPolitical scienceGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Owen Sound, Ontario, experienced a rash of white supremacist vandalism.Racist stickers were affixed throughout public spaces in this small town in the predominantly rural federal riding of Bruce-Grey-Owen Sound.Lightposts, mailboxes, handrails, street signs, and park benches were remade into messaging boards for hatred, unified under white identitarianism (Finlay-Stewart 2019).Furthering this atmosphere of hate, on July 11 and 12, 2019, the Owen Sound Muslim Association-a place of communal worship-was also vandalized.Eggs, tomato sauce, and condiments were smeared onto the windows, walls, and roof.A chain restaurant operated by members of the Muslim community was similarly defaced.At a regularly scheduled city council meeting on July 15, Mayor Ian Boddy denounced these events, labelling them as hate crimes, and comparing them to a series of arsons that rocked the city in 2015.Echoing sentiments also expressed by Muslim Association spokesperson Waleed Aslam, Boddy argued that these actions were unreflective of Owen Sound (Langlois 2019).Boddy instead praised the roughly 70 people who attended a solidarity vigil at the Muslim Association on July 13, held in hopes of deterring a third night of vandalism.Whether because of their presence or some as-yet-unknown reason, no further vandalism Inclusion on Whose Grounds?Against Liberal Essentialisms and toward Radical Neighbourliness in Rural Anti-racism

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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