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Enregistrement W4386332047 · doi:10.1002/jex2.109

A thermo‐resistant and RNase‐sensitive cargo from <i>Giardia duodenalis</i> extracellular vesicles modifies the behaviour of enterobacteria

2023· article· en· W4386332047 sur OpenAlexaff
Affan Siddiq, George Dong, Balu Balan, Luke G. Harrison, Aaron R. Jex, Martin Olivier, Thibault Allain, André G. Buret

Notice bibliographique

RevueJournal of Extracellular Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMicrobiologyGiardiaRNARNase PBiofilmBacteriaEscherichia coliGiardia lambliaBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Extracellular vesicles (EVs) recently emerged as important players in the pathophysiology of parasitic infections. While the protist parasite Giardia duodenalis can produce EVs, their role in giardiasis remains obscure. Giardia can disrupt gut microbiota biofilms and transform commensal bacteria into invasive pathobionts at sites devoid of colonizing trophozoites via unknown mechanisms. We hypothesized that Giardia EVs could modify gut bacterial behaviour via a novel mode of trans‐kingdom communication. Our findings indicate that Giardia EVs exert bacteriostatic effects on Escherichia coli HB101 and Enterobacter cloacae TW1, increasing their swimming motility. Giardia EVs also decreased the biofilm‐forming ability of E. coli HB101 but not by E. cloacae TW1, supporting the hypothesis that these effects are, at least in part, bacteria‐selective. E. coli HB101 and E. cloacae TW1 exhibited increased adhesion/invasion onto small intestine epithelial cells when exposed to Giardia EVs. EVs labelled with PKH67 revealed colocalization with E. coli HB101 and E. cloacae TW1 bacterial cells. Small RNA sequencing revealed a high abundance of ribosomal RNA (rRNA)‐ and transfer RNA (tRNA)‐derived small RNAs, short‐interfering RNAs (siRNAs) and micro‐RNAs (miRNAs) within Giardia EVs. Proteomic analysis of EVs uncovered the presence of RNA chaperones and heat shock proteins that can facilitate the thermal stability of EVs and its sRNA cargo, as well as protein‐modifying enzymes. In vitro, RNase heat‐treatment assays showed that total RNAs in EVs, but not proteins, are responsible for modulating bacterial swimming motility and biofilm formation. G. duodenalis small RNAs of EVs, but not proteins, were responsible for the increased bacterial adhesion to intestinal epithelial cells induced upon exposure to Giardia EVs. Together, the findings indicate that Giardia EVs contain a heat‐stable, RNase‐sensitive cargo that can trigger the development of pathobiont characteristics in Enterobacteria, depicting a novel trans‐kingdom cross‐talk in the gut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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