The Use of Alternative Rooms in Forensic and Regular Psychiatric Units: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Emotional regulation, distress and relational conflicts often occur during hospitalization and rehabilitation on psychiatric units, especially in patients suffering from severe and persistent mental disorders. While widely used in children and geriatric patients, little literature exists on the use and outcomes of alternative rooms in the context of forensic and regular psychiatric units for adult patients. Considering the scarcity of the literature on alternative use, this study is motivated by the following research question: what are the main uses and outcomes of alternative rooms in the context of forensic and regular psychiatric units? The main objective of this study is to conduct a scoping review of the use and outcomes of alternative rooms for the context of psychiatric inpatients. (2) Methods: A systematic search was performed in the electronic databases of MedLine, Web of Science, PsycNet (PsycINFO) and Google Scholar from their inception dates until 2022. (3) Results: A total of nine studies were analyzed. Sensory, multisensory rooms, Snoezelen, and comfort rooms are the types of alternative rooms discussed in these studies. Distress and anxiety reduction, increase in self-esteem, impact on seclusion rates, patient-staff communication and alliances, heart and respiration rate reduction, and improvement of alexithymia were identified among the main uses and outcomes of these rooms. (4) Conclusions: The scarcity of literature available to draw information from for this review and possible impact on improving patient outcomes and quality of treatment in psychiatric units opens the door to future studies to better understand the efficacy of such rooms. Research into the ideal implementation tactics of such rooms, long-term outcomes, and the influence on diverse patient demographics could be areas of improvement in the use of alternative rooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».