Human Papillomavirus-Associated Tumor Extracellular Vesicles in HPV+ Tumor Microenvironments
Notice bibliographique
Résumé
Most infections with human papillomaviruses (HPVs) are self-resolving and asymptomatic. However, some infections can lead to the development of cancer at different mucosal sites, such as the cervix and the head and neck. Head and neck cancers (HNCs) are dichotomized into HPV-positive (HPV+) or HPV-negative (HPV−) based on their respective etiologies. Notably, the tumor microenvironment (TME) of the HPV+ subtype has an immune landscape characterized with increased immune infiltration, higher levels of T cell activation, and higher levels of immunoregulatory stimuli compared to their HPV− counterparts. Both enveloped and nonenveloped viruses hijack the extracellular vesicle (EV) biogenesis pathway to deploy a “trojan horse” strategy with a pseudoviral envelope to enhance infectivity and evade inflammation. EVs derived from HPV-infected tumor cells could allow for the stealth transport of viral cargo to neighboring nonmalignant cellular populations or infiltrating immune cells within the TME. Furthermore, viral cargo or altered cellular cargo from HPV-associated tumor EVs (HPV-TEVs) could alter the functional state or biological responses of the recipient cellular populations, which could shape the distinctive HPV+ TME. This review will cover the impact of EVs released from HPV-infected cells on HPV-induced carcinogenesis, their role in shaping the distinctive HPV+ tumor microenvironment, and current efforts to develop a painless EV-based liquid biopsy for HPV+ cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».