Antimicrobial, Cytotoxic, and Anti-Inflammatory Activities of Tigridia vanhouttei Extracts
Notice bibliographique
Résumé
In this work, bulb extracts of Tigridia vanhouttei were obtained by maceration with solvents of increasing polarity. The extracts were evaluated against a panel of pathogenic bacterial and fungal strains using the minimal inhibitory concentration (MIC) assay. The cytotoxicity of the extracts was tested against two cell lines (THP-1 and A549) using the MTT assay. The anti-inflammatory activity of the extracts was evaluated in THP-1 cells by measuring the secretion of pro-inflammatory (IL-6 and TNF-α) and anti-inflammatory (IL-10) cytokines by ELISA. The chemical composition of the extracts was recorded by FTIR spectroscopy, and their chemical profiles were evaluated using GC-MS. The results revealed that only hexane extract inhibited the growth of the clinical isolate of Pseudomonas aeruginosa at 200 μg/mL. Against THP-1 cells, hexane and chloroform extracts were moderately cytotoxic, as they exhibited LC50 values of 90.16, and 46.42 μg/mL, respectively. Treatment with methanol extract was weakly cytotoxic at LC50 443.12 μg/mL against the same cell line. Against the A549 cell line, hexane, chloroform, and methanol extracts were weakly cytotoxic because of their LC50 values: 294.77, 1472.37, and 843.12 μg/mL. The FTIR analysis suggested the presence of natural products were confirmed by carboxylic acids, ketones, hydroxyl groups, or esters. The GC-MS profile of extracts revealed the presence of phytosterols, tetracyclic triterpenes, multiple fatty acids, and sugars. This report confirms the antimicrobial, cytotoxic, and anti-inflammatory activities of T. vanhouttei.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».