Impact of the WHO "best buys" for alcohol policy on consumption and health in the Baltic countries and Poland 2000–2020
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Notice bibliographique
Résumé
Alcohol use is a major risk factor for burden of disease. This narrative review aims to document the effects of major alcohol control policies, in particular taxation increases and availability restrictions in the three Baltic countries (Estonia, Latvia, and Lithuania) between 2000 and 2020. These measures have been successful in curbing alcohol sales, in general without increasing consumption of alcoholic beverages from unrecorded sources; although for more recent changes this may have been partly due to the COVID-19 pandemic. Moreover, findings from time-series analyses suggest improved health, measured as reductions in all-cause and alcohol-attributable mortality, as well as narrowing absolute mortality inequalities between lower and higher educated groups. For most outcomes, there were sex differences observed, with alcohol control policies more strongly affecting males. In contrast to this successful path, alcohol control policies were mostly dismantled in the neighbouring country of Poland, resulting in a rising death toll due to liver cirrhosis and other alcohol-attributable deaths. The natural experiment in this region of high-income European countries with high consumption levels highlights the importance of effective alcohol control policies for improving population health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle