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Enregistrement W4386336118 · doi:10.1007/978-981-99-0401-3_7

Community-Controlled Liquor Outlets and Permit Systems

2023· book-chapter· en· W4386336118 sur OpenAlexaboutno aff
Peter d’Abbs, Nicole Hewlett

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMenzies School of Health Research
Mots-clésBusinessLegitimacyRevenueEnvironmental planningPolitical scienceGeographyLawFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter reviews two strategies for managing alcohol deployed in some Aboriginal communities: community-owned liquor outlets, usually in the form of licensed clubs, and liquor permit systems that authorise approved individuals to import and consume liquor in communities where doing either is otherwise not allowed under local restrictions. The rationale underlying community-owned outlets is that they retain the revenue derived from drinking by community members in the community, foster a culture of moderation and deter illicit importation of liquor (i.e. ‘grogrunning’). Historically, most community-owned outlets have failed to achieve either the second or third of these objectives, but rather have become centres for heavy drinking and associated harms. Some community-owned outlets, however, have succeeded in fostering moderate drinking, and the chapter outlines factors conducive to their doing so. The use of individual liquor permit systems today is confined to some remote communities in the Northern Territory, Australia, and some Inuit communitiesin Nunavut, Canada. Evidence of their impact is sparse but suggests that liquor permit systems can enhance community management of alcohol provided three conditions are met: permit committees and others responsible for administering permit systems are adequately supported and resourced; effective controls are in place to deal with illegal supply of alcohol, and the rules and procedures that constitute the permit system enjoy legitimacy in the eyes of the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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