The Impact of Heat Waves on Health Care Services in Low- or Middle-Income Countries: Protocol for a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heat waves significantly impact ecosystems and human health, especially that of vulnerable populations, and are associated with increased morbidity and mortality. Besides being directly related to climate-sensitive health outcomes, heat waves have indirectly increased the burden on our health care systems. Although the existing literature examines the impact of heat waves and morbidity, past research has mostly been conducted in high-income countries (HICs), and studies on the impact of heat waves on morbidity in low- or middle-income countries (LMICs) are still scarce. OBJECTIVE: This paper presents the protocol for a systematic review that aims to provide evidence of the impact of heat waves on health care services in LMICs. METHODS: We will identify peer-reviewed studies from 3 online databases, including the Web of Science, PubMed, and SCOPUS, published from January 2002 to April 2023, using the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses) guidelines. Quality assessment will be conducted using the Navigation Guide checklist. Key search terms include heatwaves, extreme heat, hospitalization, outpatient visit, burden, health services, and morbidity. RESULTS: This systematic review will provide insight into the impact of heat waves on health care services in LMICs, especially on emergency department visits, ambulance call-outs, hospital admissions, outpatient department visits, in-hospital mortality, and health care operational costs. CONCLUSIONS: The results of this review are anticipated to help policymakers and key stakeholders obtain a better understanding of the impact of heat waves on health care services and prioritize investments to mitigate the effects of heat waves in LMICs. This entails creating a comprehensive heat wave plan and ensuring that adequate infrastructure, capacity, and human resources are allocated in the health care sector. These measures will undoubtedly contribute to the development of resilience in health care systems and hence protect the health and well-being of individuals and communities. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42022365471; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=365471. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/44702.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».