Gaming Intermediate Force Capabilities: Strategic Implications of Tactical Decisions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews the development and tests of two Intermediate Force Capability (IFC) concept development hybrid wargames.The first wargame plays out a maritime Task Force's ability to counter hybrid threats in the grey zone.The second wargame examines the ability of a NATO Task Group, deployed to a third country to train local security forces, to counter a hostile militia trained and supported by a neighboring country.IFCs offer a class of response between doing nothing and using lethal force in a situation that would be politically unpalatable.As such, the aim of the wargame series is to evaluate whether IFCs can make a difference to mission success against hybrid threats in the grey zone.This wargame series was particularly important because it used traditional game mechanics in a unique and innovative way to evaluate and assess IFC's effects on strategic mission success.Specifically, the hybrid wargame series has demonstrated that IFCs have a high probability of filling the gap between doing nothing and using lethal force.IFCs have the potential to improve operational effectiveness by allowing for more restrained use of force to escalate/de-escalate a situation and increasing decision time and space for tactical decision-makers.Both counter-personnel and counter-materiel capabilities (including miniaturization) are needed to act effectively in the current hybrid threat environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle