Sustainability Planning and Collaboration in Rural Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rural communities, often the first indicators of economic downturns, play an important role in planning for development and sustainability. Increasingly, these communities are compelled to reimagine the paths that lead not only to economic success, but also to the cultural, social, environmental, and institutional pillars of sustainability. As the contributors to this volume demonstrate, there are many examples of such innovation and creativity, and many communities that seek out new ways to build the collaboration, capacity, and autonomy necessary to survive and flourish. Contributors: Don Alexander, Kirstine Baccar, Michael Barr, Mary A. Beckie, Moira J. Calder, Meredith Carter, Yolande E. Chan, Sean Connelly, Jon Corbett, Anthony Davis, Jeff A. Dixon, David J.A. Douglas, Roger Epp, Kelly Green, Lars K. Hallström, Greg Halseth, Casey Hamilton, Karen Houle, Glen T. Hvenegaard, Melanie Irvine, Bernie Jones, Robert Keenan, Rhonda Koster, Ryan Lane, Sean Markey, Shelly McMann, L. Jane McMillan, Morgan E. Moffitt, Karen Morrison, Karsten Mündel, Craig Pollett, Kerry Prosper, Mark Roseland, Laura Ryser, Claire Sanders, Jennifer Sumner, Kelly Vodden, Marc von der Gonna, Shayne Wright.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle