Notice bibliographique
Résumé
nora foster stovel bruce stovel was a true scholar.His scholarly life began early with reading the classics, which he studied at the University of Toronto Schools.As a teenager, after a summer spent baling hay on a farm near Kincardine, Ontario, not far from the summer cottage his parents rented at Inverhuron, he set off hitchhiking, his suitcase filled with Latin and Greek texts.When he returned from his road trip, his mother asked him what he had learned: "I learned that people are pretty nice," he replied.Bruce remained devoted to Homer's Odyssey and Iliad and Virgil's Aeneid, frequently teaching them in courses on comedy and tragedy at Yale and Dalhousie universities.His essays on "Tom Jones and the Odyssey" and "Waverley and the Aeneid: Scott's Art of Allusion," included in this selection of his scholarly articles, are evidence of his continuing interest in classical texts and his belief in their relevance to English literature.When, the year before his death, we travelled for a month in Italy, where I had been teaching at Cortona, the destination he especially wished to visit was Sicily, in which his readings of classical authors had inspired interest.Sicily did not disappoint: for centuries a colony of various imperial powers, it boasted remnants of Etruscan, Greek, Roman, Norman, Byzantine, and Spanish cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,442 | 0,157 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».