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Enregistrement W4386342424 · doi:10.1515/9781772126693-010

8 Contextual Bible Study: An Effective Practice to Promote Inclusivity in Rural Communities and Faith Groups

2023· book-chapter· en· W4386342424 sur OpenAlexaboutno aff
Coleen Lynch

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaithSociologyGender studiesTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RURAL CHRISTIANS have often been stereotyped and stigmatized as intolerant.Reimer (this volume) does much to systematically address, and in many ways falsify, this stereotype, at least with respect to "evangelical" Christians in Canada.However, it is undeniably true that some Christians, rural and urban, Protestant and Catholic, have interpreted Christian scriptures (the Bible of the Old and New Testament) in ways that support, if not actually promote, intolerance.It does not have to be this way.Indeed, rural churches of all denominations possess the potential to play incredibly important roles in transforming the attitudes of congregations across Canada on issues related to cultural and religious inclusion.It is clear that religious adherence and attendance has seen an overall decline across Canada, including rural Canada.However, church service attendance levels do generally remain higher outside of major urban centres (Clark 2003, 4).For many rural communities across the country, the church or churches remain key institutional pillars.Given the foundational role churches often play in rural communities, it is necessary to acknowledge the spiritual underpinnings of such communities and recognize that they present an important avenue for action and change as we strive for deep equality across rural Canada (Banack and Pohler, introduction to this volume).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,008
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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