Chapter 1. A Poison Runs Through It: The Elk River Chemical Spill in West Virginia
Notice bibliographique
Résumé
In our culture we tend to view disasters as isolated, exceptional events.We need to instead view them as connected to one another along various social fault lines and as a direct product of socioeconomic processes that transcend traditional boundaries of time and space.By placing disasters back into the dynamic fi eld of social processes and translocal boundaries, we gain a greater understanding of their origins.Like the accounts of chemical contamination in other chemical corridors around the nation, such as the notorious Cancer Alley in Louisiana, the strip along the Gulf Coast of Texas, the chemical corridor in New England (a legacy of the Industrial Revolution), the chemical corridor in western New York and Ontario, Canada (stretching originally from the Niagara Falls area to the Great Lakes on both sides of the international border), as well as in other areas of the country including Silicon Valley, the Elk River chemical spill was not an isolated event bound by space and time.Rather, it was the manifestation of historical processes shaped by economic and political forces from as far away as India, France, Germany, Washington, DC, Tennessee, Michigan, and Atlanta, Georgia (Button ).Thus, the spill in the Elk River serves as a classic example of how disasters are unfolding processes contextualized deep into the past and richly confi gured in the present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».