Tobacco purchasing in Australia during regular tax increases: findings from the International Tobacco Control Policy Evaluation Project
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined Australian tobacco purchasing trends, the average self-reported price paid within each purchase type and the association between type of tobacco product purchased and participant characteristics, including quit intentions, between 2007 and 2020. METHODS: =11 534). The main outcome measures were type of tobacco products purchased: RYO, carton, pack or pouch size and brand segment. Logistic regression, fit using generalised estimating equations, was estimated the association between the outcome and participant characteristics. RESULTS: The reported price-minimising purchasing patterns increased from 2007 to 2020: any RYO (23.8-43.9%), large-sized pack (2007: 24.0% to 2016: 34.3%); shifting from large-sized to small-sized packs (2020: 37.7%), and economy brand (2007: 37.2% to 2020: 59.3%); shifting from large (2007: 55.8%) to small economy packs (2014: 15.3% to 2020: 48.1%). Individuals with a lower income, a higher nicotine dependence level and no quit intention were more likely to purchase RYO and large-sized packs. CONCLUSION: RYO, large-sized packs and products with a low upfront cost (eg, small RYO pouches and small-sized economy brand packs) may appeal to people on low incomes. Australia's diverse tobacco pack and pouch sizes allow the tobacco industry to influence tobacco purchases. Standardising pack and pouch sizes may reduce some price-related marketing and especially benefit people who have a low income, are highly addicted and have no quit intention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».