MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4386346363 · doi:10.1093/nar/gkad709

Lipid kinase PIP5K1A regulates <i>let-7</i> microRNA biogenesis through interacting with nuclear export protein XPO5

2023· article· en· W4386346363 sur OpenAlexfundno aff
Chun Li, Bohyung Yoon, Giovanni Stefani, Frank J. Slack

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNational Institute on AgingBeth Israel Deaconess Medical Center
Mots-clésBiologymicroRNABiogenesisCaenorhabditis elegansNuclear export signalCell biologyNuclear receptorKinaseNuclear proteinGeneGeneticsCell nucleusTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNAs first discovered in Caenorhabditis elegans. The let-7 miRNA is highly conserved in sequence, biogenesis and function from C. elegans to humans. During miRNA biogenesis, XPO5-mediated nuclear export of pre-miRNAs is a rate-limiting step and, therefore, might be critical for the quantitative control of miRNA levels, yet little is known about how this is regulated. Here we show a novel role for lipid kinase PPK-1/PIP5K1A (phosphatidylinositol-4-phosphate 5-kinase) in regulating miRNA levels. We found that C. elegans PPK-1 functions in the lin-28/let-7 heterochronic pathway, which regulates the strict developmental timing of seam cells. In C. elegans and human cells, PPK-1/PIP5K1A regulates let-7 miRNA levels. We investigated the mechanism further in human cells and show that PIP5K1A interacts with nuclear export protein XPO5 in the nucleus to regulate mature miRNA levels by blocking the binding of XPO5 to pre-let-7 miRNA. Furthermore, we demonstrate that this role for PIP5K1A is kinase-independent. Our study uncovers the novel finding of a direct connection between PIP5K1A and miRNA biogenesis. Given that miRNAs are implicated in multiple diseases, including cancer, this new finding might lead to a novel therapeutic opportunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNucleic Acids Research→Même sujetGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms→Travaux en français237 207→