Increased Risk of Systemic Lupus Erythematosus in Patients with Chronic Urticaria: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The association between systemic lupus erythematosus (SLE) and chronic urticaria (CU) has been suggested in the literature although the amount of evidence is still relatively limited. We aimed to combine all available studies on this association using systematic review and meta-analysis technique. Methods: Potentially eligible studies were identified from Medline and EMBASE from inception to February 2023 using search strategy that comprised of terms for "chronic urticaria" and "systemic lupus erythematosus". The eligible study must consist of one group of patients with CU and another group of comparators without CU and must compare the prevalence of SLE in each group and report effect size with 95% confidence intervals (95% CIs). We extracted such data from each study to calculate a pooled odds ratio using the generic inverse variance method with random-effect model. Funnel plot was used to evaluate publication bias. Newcastle-Ottawa Scale was used to appraise the methodological quality of the included studies. Results: A total of 5,155 articles were identified. After two rounds of independent review by four investigators, five studies met the eligibility criteria and were included in the meta-analysis. The meta-analysis found an increased prevalence of SLE among patients with CU compared with individuals without CU with the pooled odds ratio of 5.03 (95% CI, 2.57-9.85, I2 of 93%). Conclusion: This systematic review and meta-analysis found that patients with CU had a significantly increased risk of SLE compared to individuals without CU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».