Utilization and toxicity patterns of 2-weekly (Q2W) versus 4-weekly (Q4W) nivolumab for treatment of adjuvant and metastatic melanoma at BC cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nivolumab, an immune checkpoint inhibitor used to treat several malignancies, is associated with immune-related adverse events (IrAEs). Original dosing for melanoma was 3 mg/kg (maximum 240 mg) every 2 weeks (Q2W). Based on simulation studies depicting similar efficacy and toxicity to original dosing, extended interval dosing of 6 mg/kg (maximum 480 mg) every 4 weeks (Q4W) was introduced. OBJECTIVE: This study will compare safety between Q2W and Q4W dosing at BC Cancer in melanoma patients. METHODS: Retrospective chart review for reported incidence, onset, and severity of IrAEs in melanoma patients treated with nivolumab Q2W and Q4W dosing was completed. Fisher's test was conducted for first incidence IrAEs using Microsoft Excel. RESULTS: = 0.477). Rash was most common (Q2W 79% vs Q4W 50%) followed by hypothyroidism (Q2W 33% vs Q4W 20%). Median onset of IrAEs seemed later with Q4W dosing (Q2W cycle 1 vs Q4W cycle 4). Regardless of dosing, most IrAEs were grade 1-2 in severity (Q2W 100% vs Q4W 89%). CONCLUSION: Q4W dosing is associated with comparable incidence and potentially later onset of IrAEs compared to Q2W dosing. Most IrAEs in both dosing groups were similar and mild. Therefore, Q4W dosing offers a safe alternative to Q2W dosing while providing benefits including decreased workload for staff, decreased clinic visits, and viral exposure by patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».