Current state of insect proteins: extraction technologies, bioactive peptides and allergenicity of edible insect proteins
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Notice bibliographique
Résumé
This review aims to provide an updated overview of edible insect proteins and the bioactivity of insect-derived peptides. The essential amino acid content of edible insects is compared with well-known protein sources to demonstrate that edible insects have the potential to cover the protein quality requirements for different groups of the population. Then the current methodologies for insect protein extraction are summarized including a comparison of the protein extraction yield and the final protein content of the resulting products for each method. Furthermore, in order to improve our understanding of insect proteins, their functional properties (such as solubility, foaming capacity, emulsifying, gelation, water holding capacity and oil holding capacity) are discussed. Bioactive peptides can be released according to various enzymatic hydrolysis protocols. In this context, the bioactive properties of insect peptides (antihypertensive, antidiabetic, antioxidant and anti-inflammatory properties) have been discussed. However, the allergens present in insect proteins are still a major concern and an unsolved issue for insect-based product consumption; thus, an analysis of cross reactivity and the different methods available to reduce allergenicity are proposed. Diverse studies of insect protein hydrolysates/peptides have been ultimately promoting the utilization of insect proteins for future perspectives and the emerging processing technologies to enhance the wider utilization of insect proteins for different purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle