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Enregistrement W4386347532 · doi:10.1080/07347332.2023.2253229

Racial and ethnic differences in post-traumatic stress trajectories in breast cancer survivors

2023· article· en· W4386347532 sur OpenAlexaff
Melissa Mazor, Alex Nelson, Krystina Mathelier, Juan P. Wisnivesky, Mita Sanghavi Goel, Yael Harris, Jenny J. Lin

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychosocial Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésPsychosocialBreast cancerMedicineSurvivorship curveTraumatic stressEthnic groupCancerSocial supportGerontologyClinical psychologyFamily medicinePsychiatryPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To describe differences in post-traumatic stress (PTS) symptoms over time among racial and ethnic minoritized breast cancer survivors (BCS) with comorbid diabetes. DESIGN: In a multisite longitudinal study, post-traumatic stress was evaluated at baseline, 6 and 12 months through self-reported questionnaires (Impact of Events Scale-Revised [IES-R]). PARTICIPANTS: One hundred and seventy-eight post-treatment BCS with diabetes were recruited from three tertiary medical centers. FINDINGS: Relative to non-Hispanic White women, minoritized women reported higher total IES-R scores at all time points. In the adjusted model, Latina women reported persistently higher IES-R total scores and Latina, and 'Other' women reported higher avoidance scores. CONCLUSIONS: Minoritized BCS with comorbid diabetes report higher rates of cancer related PTS that persist over 12 months. IMPLICATIONS FOR PSYCHOSOCIAL PROVIDERS: Post diagnosis PTS evaluation and support is important in survivorship and primary care practices. Linkage to socially and culturally sensitive community support may be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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