Narrative Retell Assessment Using “Frog” Stories: A Practice-Based Research Speech-Language Pathology Partnership Exploring Story Equivalency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Narrative abilities are an important part of everyday conversation, playing a key role in academic settings, at home, and in social interactions. As narrative assessments are an effective method for identifying children falling below age expectations, it has been recommended they be included as a routine part of clinical language assessments. It is important that assessments meet the needs of clinicians and their practice. The current study is a practice-based research partnership, where research questions arose from a partnership with school-based speech-language pathologists (SLPs). Working together, SLPs and researchers evaluated a bespoke narrative retell assessment tool. The current study examined recall of events in two wordless picture books, in order to evaluate story equivalency and determine if the tool was appropriate for progress monitoring. These findings were then used to develop local norms. METHOD: , followed by answering 10 comprehension questions related to story events. RESULTS: A significant effect of story was found for both main and supporting events recalled, but not for total events recalled. Total events recalled were found to be predicted by grade only. An examination of percent events recalled revealed four main and four supporting events in each story that were potentially misclassified. Reanalysis following reallocation revealed no significant effect of story for main or supporting events recalled. Normative values for each grade were created using percentile ranks of total events recalled. CONCLUSION: Through a practice-based research partnership, researchers and clinicians worked collaboratively to evaluate a tool, adapt its use, and improve evidence-based practice in a manner that was appropriate and met the needs for the clinical context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle