Narrative Retell Assessment Using “Frog” Stories: A Practice-Based Research Speech-Language Pathology Partnership Exploring Story Equivalency
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Narrative abilities are an important part of everyday conversation, playing a key role in academic settings, at home, and in social interactions. As narrative assessments are an effective method for identifying children falling below age expectations, it has been recommended they be included as a routine part of clinical language assessments. It is important that assessments meet the needs of clinicians and their practice. The current study is a practice-based research partnership, where research questions arose from a partnership with school-based speech-language pathologists (SLPs). Working together, SLPs and researchers evaluated a bespoke narrative retell assessment tool. The current study examined recall of events in two wordless picture books, in order to evaluate story equivalency and determine if the tool was appropriate for progress monitoring. These findings were then used to develop local norms. METHOD: , followed by answering 10 comprehension questions related to story events. RESULTS: A significant effect of story was found for both main and supporting events recalled, but not for total events recalled. Total events recalled were found to be predicted by grade only. An examination of percent events recalled revealed four main and four supporting events in each story that were potentially misclassified. Reanalysis following reallocation revealed no significant effect of story for main or supporting events recalled. Normative values for each grade were created using percentile ranks of total events recalled. CONCLUSION: Through a practice-based research partnership, researchers and clinicians worked collaboratively to evaluate a tool, adapt its use, and improve evidence-based practice in a manner that was appropriate and met the needs for the clinical context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».