Fluorescence detection of hydrazine in an aqueous environment by a corrole derivative
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Broadly, the industrial applications of hydrazine cause environmental pollution and damage to living organisms because of the high toxicity of hydrazine. Therefore, monitoring hydrazine in the environmental system is of great significance to human health. Here, a new fluorescent probe PC‐N2H4 based on corrole dye was developed for the detection of hydrazine that had excellent specificity, low limit of detection (LOD: 88 nM), and a wide pH range (6–12). Upon addition of hydrazine into the probe solution, the strong red fluorescence was ‘turned on’ centred at 653 nm with a 127‐fold fluorescence intensity enhancement. The detection mechanism was proved using ESI‐MS, 1H NMR, and density functional theoretical calculations. Importantly, the probe was utilized to fabricate a ready‐to‐use test strip to realize the visual inspection of hydrazine. Furthermore, PC‐N2H4 was successfully applied for practical detection of hydrazine in water samples with satisfactory recoveries ranging from 96.2% to 105.0%, and indicating that the designed PC‐N2H4 is highly promising for hydrazine detection in an aqueous environment. Considering the diverse toxicological functions of hydrazine, PC‐N2H4 was also successfully used to image exogenous hydrazine in HeLa cells and zebrafish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».