Inflammatory Markers in Mother’s Own Milk and Infant Stool of Very Low Birthweight Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mother's breastmilk is the gold standard for feeding preterm infants. Preterm delivery may be precipitated by inflammatory maternal states, but little is known about milk cytokine profiles and how they correlate with markers of infant gut inflammation (i.e., stool calprotectin) in this vulnerable population. RESEARCH AIM: To assess cytokines and inflammatory markers in milk from parents of very preterm infants over time as well as correlations between milk and infant's stool calprotectin. METHOD: This is a secondary analysis of milk samples collected during OptiMoM, a triple-blind randomized clinical trial of infants born < 1250 g (NCT02137473). Longitudinally collected samples were analyzed for cytokines, choline, and inflammatory markers (C-reactive protein [CRP], IFN-γ, IL-10, IL-1β, IL-1ra, IL-6, IL-8, TNF-α). Infant stools were collected for longitudinal calprotectin analysis. Generalized estimating equations quantified longitudinal profiles of milk markers and stool calprotectin, their associations, and the correlation between free choline and C-reactive protein over follow-up. RESULT: Participants included 92 parents and infants (median weeks of gestation 27.3, median birth weight 845 g, and prevalence of male infants 45%). In all, 212 milk samples and 94 corresponding stool calprotectin levels were collected 1-11 weeks postpartum. C-reactive protein was present in much higher concentrations than other markers, and was highest in Week 1 postpartum. It decreased over time. IL-8 and free choline also changed over time while other markers did not. There was no correlation between any milk markers and stool calprotectin. CONCLUSION: Milk from mothers of very preterm infants has detectable inflammatory markers, some of which change over time. Research is needed to determine if infant outcomes are associated with these markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».