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Enregistrement W4386349118 · doi:10.20473/spmrj.v5i2.25367

Comparing the Effect of Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation Therapy and Aerobic Exercise as an Add-on Therapy on the Cognitive Function of Patients with Depression

2023· article· en· W4386349118 sur OpenAlexaboutno aff
Ikhwan Muhammad, Hening Laswati, Martha Kurnia Kusumawardani, Agustina Konginan, Fazia

Notice bibliographique

RevueSurabaya Physical Medicine and Rehabilitation Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerobic exerciseMontreal Cognitive AssessmentTranscranial magnetic stimulationCognitionDepression (economics)Physical therapyAntidepressantMedicineRandomized controlled trialAdverse effectPhysical medicine and rehabilitationPsychologyPsychiatryInternal medicineStimulationCognitive impairmentAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cognitive disturbances are a major cause of disability in depression. The antidepressant medication effectively improves cognitive function. However, its adverse effect limits its use, so add-on treatment is needed to support its effectiveness. Aim: This study aims to compare the efficacy of aerobic exercise and repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) as an add-on treatment for improving cognitive function. Material and Methods: Twenty-seven patients with first episodes of moderate and severe depression were recruited from the outpatient psychiatry clinic to join this randomized controlled trial. Participants were allocated to three groups: antidepressant only, antidepressant with add-on aerobic exercise, and antidepressant with add-on rTMS therapy. All participants received 2 weeks of intervention. Cognitive functions were assessed using Montreal Cognitive Assessment (MOCA). Results: No differences were found in baseline characteristic data between groups. Total MOCA score increased after intervention in a group with no add-on treatment (p=0.007), with add-on aerobic exercise (p=0.011), and with add-on rTMS therapy (p=0.017). Hence, there was no between-group difference (p=0.222). The MOCA subtest analysis revealed between-group differences in changes in delayed recall subtest score (p=0.01). The group with add-on rTMS therapy improved better than the group with antidepressants only (p=0.005). Conclusion: The addition of rTMS therapy resulted in better improved delayed recall function than the addition of aerobic exercise or without any add-on treatment. This finding supports the application of rTMS therapy as an add-on treatment to improve the cognitive function of patients with depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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