The filament determination depends on the tracer: comparing filaments based on dark matter particles and galaxies in the <scp>gaea</scp> semi-analytical model
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Filaments are elongated structures that connect groups and clusters of galaxies and are visually the striking feature in cosmological maps. In the literature, typically filaments are defined only using galaxies, assuming that these are good tracers of the dark matter distribution, despite the fact that galaxies are a biased indicator. Here, we apply the topological filament extractor disperse to the predictions of the semi-analytical code GAlaxy Evolution and Assembly to investigate the correspondence between the properties of z = 0 filaments extracted using the distribution of dark matter and the distribution of model galaxies evolving within the same large-scale structure. We focus on filaments around massive clusters with a mass comparable to Virgo and Coma, with the intent of investigating the influence of massive systems and their feeding filamentary structure on the physical properties of galaxies. We apply different methods to compare the properties of filaments based on the different tracers and study how the sample selection impacts the extraction. Overall, filaments extracted using different tracers agree, although they never coincide totally. We also find that the number of filaments ending up in the massive clusters identified using galaxy distribution is typically underestimated with respect to the corresponding dark matter filament extraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».