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Enregistrement W4386350153 · doi:10.1007/s13555-023-01000-3

Comparative Efficacy of Targeted Systemic Therapies for Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis without Topical Corticosteroids: An Updated Network Meta-analysis

2023· article· en· W4386350153 sur OpenAlex
Jonathan I. Silverberg, Hwanhee Hong, Brian Calimlim, Wan‐Ju Annabelle Lee, Henrique D. Teixeira, Eric B. Collins, Marjorie M. Crowell, Scott J. Johnson, April W. Armstrong

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDermatology and Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensProbity Medical ResearchUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAbbVie
Mots-clésAtopic dermatitisMedicineMeta-analysisDermatologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The treatment landscape for moderate-to-severe atopic dermatitis (AD) continues to expand. This network meta-analysis (NMA) updates a previously conducted NMA to include data from the most recent phase 3 trials to assess the comparative efficacy of targeted systemic therapies without the addition of topical corticosteroids (TCS) and/or topical calcineurin inhibitors (TCI) in adults with moderate-to-severe AD. METHODS: Data from recent phase 3 monotherapy trials of lebrikizumab, ADvocate1 (NCT04146363) and ADvocate2 (NCT04178967), were included in the analyses, along with other eligible phase 3/4 randomized placebo-controlled trials for abrocitinib, baricitinib, dupilumab, tralokinumab, and upadacitinib identified through a systemic literature review in Silverberg et al. (Dermatol Ther (Heidelb) 12(5):1181-1196, 2022). The proportion of patients achieving Eczema Area and Severity Index (EASI) improvement ≥ 90% from baseline (EASI-90), EASI improvement ≥ 75% from baseline (EASI-75), ≥ 4-point improvement on Pruritus Numerical Rating Scale from baseline (ΔNRS ≥ 4), and Investigator Global Assessment (IGA) score of 0 or 1 (clear or almost clear) and reduction of ≥ 2 points from baseline (IGA 0/1) were evaluated using a Bayesian network meta-analysis. RESULTS: The updated NMA analyzed 13 unique placebo-controlled trials involving 7105 patients in 32 arms across 6 targeted therapies. Upadacitinib 30 mg was the most efficacious therapy across all endpoints at the primary timepoint (week 12 or 16) and at earlier timepoints, generally followed by abrocitinib 200 mg, upadacitinib 15 mg, dupilumab 300 mg, and lebrikizumab 250 mg or abrocitinib 100 mg. Baricitinib 2 mg and tralokinumab were generally ranked lower across outcomes. CONCLUSIONS: Many factors need to be considered for treatment selection for AD, especially as new treatments continue to emerge. After incorporating recent placebo-controlled phase 3 data of lebrikizumab, upadacitinib 30 mg, upadacitinib 15 mg, and abrocitinib 200 mg remain the most efficacious targeted systemic therapies over 12-16 weeks of therapy in AD. These updated findings can help healthcare providers when creating a patient's personalized treatment plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle