Characteristics of the sexual networks of gay, bisexual, and other men who have sex with men in Montréal, Toronto, and Vancouver: implications for the transmission and control of mpox in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The 2022-2023 global mpox outbreak disproportionately affected gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBM). In Canada, >70% of cases thus far have been among GBM in Montréal, Toronto, and Vancouver. We examined how the distributions of sexual partners 1) varied by city and over time related to the COVID-19 pandemic and 2) were associated with mpox transmission. Methods The Engage Cohort Study (2017-2023) recruited GBM via respondent-driven sampling in Montréal, Toronto, and Vancouver (n=2,449). We compared numbers of sexual partners in the past 6 months across cities and three time periods: pre-COVID-19 pandemic (2017-2019), pandemic (2020-2021), and post-restrictions (2021-2023). We modeled the distribution of sexual partner numbers using Bayesian negative binomial regressions and post-stratification, adjusting for sampling design and attrition. We estimated the basic reproduction number ( R 0 ), secondary attack rate (SAR), and cumulative incidence proportion of mpox using the fitted distributions and case timeseries. Results The pre-COVID-19 pandemic distribution of sexual partner numbers was similar across cities: participants’ mean number of partners was 10.3 (95%CrI: 9.3-11.3) in Montréal, 12.8 (11.1-14.7) in Toronto, and 10.6 (9.41-11.9) in Vancouver. Partner numbers decreased during the pandemic in all cities. Post-restrictions, sexual activity increased but remained well below pre-pandemic levels. Based on reported cases and post-restrictions distributions, the estimated R 0 (2.4-2.6) and cumulative incidences (0.6-0.9%) were similar across cities. The estimated average SAR across cities was 79%. Conclusion GBM sexual activity after restrictions were lifted remained below pre-pandemic levels. Comparable sexual partner distributions across cities may explain similarities in mpox R 0 and cumulative incidence across cities. Public health authorities should consider the risk of mpox resurgence for future vaccination and surveillance strategies as sexual activity is expected to recover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».