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Enregistrement W4386356104 · doi:10.1021/acs.estlett.3c00521

Environmental Occurrence and Toxicity of 6PPD Quinone, an Emerging Tire Rubber-Derived Chemical: A Review

2023· review· en· W4386356104 sur OpenAlexafffund
Khaled Zoroufchi Benis, Ali Behnami, Shahab Minaei, Markus Brinkmann, Kerry N. McPhedran, Jafar Soltan

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology Letters · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMitacsGovernment of CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésEnvironmental scienceStormwaterHuman healthToxicantChemical toxicitySurface runoffEnvironmental chemistryBusinessEnvironmental protectionEnvironmental planningChemistryToxicityWater pollutantsEcologyEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

N -(1,3-Dimethylbutyl)- N ′-phenyl-p-phenylenediamine (6PPD) is a chemical added to tires to prevent their oxidative degradation. 6PPD is highly reactive with ozone and oxygen, leading to the formation of transformation products such as 6PPD quinone (6PPDQ) on the tire surfaces and, subsequently, in tire and road wear particles. 6PPDQ is a toxicant that has been found in roadway runoff and receiving water systems. Its presence in municipal stormwater has led to the acute mortality of coho salmon during their migration to urban creeks to reproduce, generating global interest in studying its occurrence and toxicity in the environment. This review aims to provide a critical overview of the current state of knowledge of 6PPDQ, assisting researchers and policymakers in understanding the potential impacts of this emerging chemical on the environment and human health. As there are many unanswered questions surrounding 6PPDQ, further research is needed. This review highlights the importance of including transformation products in regulations for 6PPD, as well as all emerging synthetic chemicals of concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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