Food Safety and Diversity: Knowledge Transfer/Translation and Chinese Newcomers in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Canada with its growing immigrant population (19.8 % of the total population born outside of Canada in 2006) is home to over 200 ethnic communities. This cultural, ethnic and linguistic diversity, while enriching the Canadian society, presents a significant challenge to public health organizations, in determining the diverse needs of these communities, breaking linguistic barriers and ensuring newcomers’ access to information and public services. To ensure the safety of traditional foods and facilitate safe food handling, the educational and information needs of community members as well as the service providers themselves (public health nurses and inspectors, community workers and immigrant settlement workers) need to be addressed. However there are wide knowledge gaps in the area of traditional foods and food safety as identified by a background report prepared by the Public Health Agency of Canada - this includes information on traditional foods, food handling and preparation practices, educational needs of public health officials and newcomers. Partnerships between communities, food safety professionals, practitioners and academics can create mutual learning opportunities and facilitate exchange of knowledge and experience to bridge these gaps resulting in an increased understanding of traditional foods and food handling practices. Immigrants from China represent one of the largest groups of recent arrivals to Canada. This project provides a community perspective concerning food safety as expressed by recent Chinese immigrants, and how this knowledge can be transferred to local health officials. This study explores the food safety practices among the recent Chinese immigrants in the Greater Toronto Area, and the educational and informational needs as well as the knowledge gaps between the recent Chinese immigrants and their health service providers (public health officials/inspectors, community workers and health educators). By using mixed research methods of collecting data through a small-scale survey, focus group, and individual interviews, this study provides insights on food safety as expressed by recent Chinese immigrants, one of the largest immigrant groups to Canada in the past decade, and by the local health officials and community workers in order to find more effective ways to facilitate knowledge exchange/transfer among and between the two groups. Prepared for Public Health Agency of Canada (PHAC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».