An integrative approach for compressive quality control of RespireAidTM, a traditional Chinese medicine formula against SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
RespireAid™ (NRICM101) is an effective anti-SARS-CoV-2 traditional Chinese medicine formula and has been licensed as a drug or dietary supplement in Taiwan, Luxembourg, Australia, Singapore, Cambodia, Philippines, and Canada. In this study, we provided integrated quality control strategy to analyze the ingredient of RespireAid™. In addition, the lot-to-lot efficacy stabilities were also evaluated. We found that RespireAid™ comprised of monosaccharides and disaccharides (34.0%), maltodextrin (23.5%), inorganic elements and ash (12.2%), oligosaccharides and polysaccharides (11.4%), principal components (4.4%), moisture (4.0%), amino acids (3.5%), β-Cyclodextrin (0.25%), menthol (0.25%), and nucleotides (0.14%), while the remainder was unidentified (6.36%). This is the first time that the chemical composition of a complex traditional Chinese medicine was clarified using various analytical instruments. The lot-to-lot anti-oxidation and anti-inflammation efficacies of RespireAid™ were consistent, with average 50% scavenging concentrations of 0.22 ± 0.02 mg/mL and 5.76 ± 0.59 mg/mL, respectively. From a comprehensive quality control strategy point of view, RespireAid™, designed from a traditional Chinese medicine formula, displayed high quality, transparency, and efficacy. This integrated strategy provides a clear and reliable way to evaluate the quality of complex traditional Chinese medicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».