An integrative approach for compressive quality control of RespireAidTM, a traditional Chinese medicine formula against SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
RespireAid™ (NRICM101) is an effective anti-SARS-CoV-2 traditional Chinese medicine formula and has been licensed as a drug or dietary supplement in Taiwan, Luxembourg, Australia, Singapore, Cambodia, Philippines, and Canada. In this study, we provided integrated quality control strategy to analyze the ingredient of RespireAid™. In addition, the lot-to-lot efficacy stabilities were also evaluated. We found that RespireAid™ comprised of monosaccharides and disaccharides (34.0%), maltodextrin (23.5%), inorganic elements and ash (12.2%), oligosaccharides and polysaccharides (11.4%), principal components (4.4%), moisture (4.0%), amino acids (3.5%), β-Cyclodextrin (0.25%), menthol (0.25%), and nucleotides (0.14%), while the remainder was unidentified (6.36%). This is the first time that the chemical composition of a complex traditional Chinese medicine was clarified using various analytical instruments. The lot-to-lot anti-oxidation and anti-inflammation efficacies of RespireAid™ were consistent, with average 50% scavenging concentrations of 0.22 ± 0.02 mg/mL and 5.76 ± 0.59 mg/mL, respectively. From a comprehensive quality control strategy point of view, RespireAid™, designed from a traditional Chinese medicine formula, displayed high quality, transparency, and efficacy. This integrated strategy provides a clear and reliable way to evaluate the quality of complex traditional Chinese medicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».