Compressive and Tensile Strength of Nano-clay Stabilised Soil Subjected to Repeated Freeze–Thaw Cycles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Improvement of the mechanical properties of clayey soils by additional elements to enhance the strength under numerous freezing and thawing cycles has been considered as a serious concern for engineering applications in cold regions. The objective of the current study is to investigate the effect of nano-clay as a stabiliser on the mechanical properties of clay. To this end, the clay specimens were prepared by adding various percentages of nano-clay ranging from 0.5% to 3% by dry weight of soil and were experimentally tested under the uniaxial compression and tensile splitting tests under different curing times (0, 7 and 28 days) after experiencing various freeze–thaw cycles ranging from 0 to 11. It can be concluded from the results that nano-clay particles may be used as a stabiliser in geotechnical applications to improve soil property. The results indicate that the optimum moisture content (OMC) of specimens increases and the maximum dry density (MDD) decreases with the increasing nano-clay content. The specimens containing about 1% nano-clay recorded maximum values of unconfined compressive strength (UCS) as well as tensile strength. For example, the addition 1% nano-clay increased the UCS and tensile values of clay specimens under the curing time of 28 days by 34% and 247%, respectively. In addition, the long-term durability of specimens against freeze–thaw cycles increases further with the addition of nano-clay content ranging from 2% to 3%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».