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Enregistrement W4386360501 · doi:10.36688/ewtec-2023-220

Siting tidal energy projects through resource characterization and environmental considerations

2023· article· en· W4386360501 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... European Wave and Tidal Energy Conference · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTidal powerSoftware deploymentResource (disambiguation)Environmental resource managementNatural resourceGridEnvironmental scienceBathymetryComputer scienceEngineeringMarine engineeringEcologyOceanographyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of tidal energy technologies has progressed to where devices can be deployed, operated, maintained, and recovered with some level of assurance that they will and produce adequate levels of power. Equally important to further the tidal energy industry is the ability to site and gain regulatory permission to deploy and operate these devices. This paper sets out a framework for reaching preliminary siting of tidal devices, drawing from case studies from three locations in the US where research studies have provided information in support of tidal deployments.
 Through the TEAMER funding opportunity in the US, tidal energy device and project developers were able to engage US Department of Energy national laboratory scientists and engineers to provide technical assistance for investigating potential tidal deployment sites within US waters. The bodies of water of interest had already been determined by the proponents at the start of the project and constraints and opportunities within those bodies of water were examined to optimize siting capabilities for the developers. Using numerical models and field observations, we characterized tidal resources at a scale that will allow for optimization of energy extraction. We examined the natural and human infrastructure constraints for deploying and operating tidal devices and arrays including channel widths, bathymetry, vessel traffic, ferry lanes, and grid interconnects, in order to narrow siting options. We also examined the biological resources in the water bodies of interest, with a focus on populations of endangered marine mammals and fish, and the critical habitats that support them. The biological resources were then related to the applicable regulatory requirements in place in US for federal and state statutes in areas where the tidal applicants wish to deploy. Based on these analyses, preferred deployment locations were delineated and processes for meeting regulatory requirements laid out, including post-installation monitoring plans that will be needed. This initial assessment of logistical, regulatory, and environmental conditions for the deployment of a tidal technology is a first step toward the achievement of regulatory compliance for tidal energy projects.
 Three locations were considered for tidal energy development in the US. The first one included the area around an archipelago of islands in the northern portion of Washington State, near the US-Canada border, with the intent of installing one or more floating tidal devices to add energy resilience and independence for the single utility that services the isolated islands. The second location was in the coastal waters of Maine where tidal power would be added to the local electrical grid. The third location was in Cook Inlet, Alaska, where the applicant seeks to deploy multiple floating tidal devices to provide renewable energy in place of conventionally generated power for the city of Anchorage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle