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Enregistrement W4386360501 · doi:10.36688/ewtec-2023-220

Siting tidal energy projects through resource characterization and environmental considerations

2023· article· en· W4386360501 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea Copping, Lysel Garavelli, Zhaoqing Yang, Taiping Wang, Mithun Deb, Candace Briggs

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... European Wave and Tidal Energy Conference · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTidal powerSoftware deploymentResource (disambiguation)Environmental resource managementNatural resourceGridEnvironmental scienceBathymetryComputer scienceEngineeringMarine engineeringEcologyOceanographyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of tidal energy technologies has progressed to where devices can be deployed, operated, maintained, and recovered with some level of assurance that they will and produce adequate levels of power. Equally important to further the tidal energy industry is the ability to site and gain regulatory permission to deploy and operate these devices. This paper sets out a framework for reaching preliminary siting of tidal devices, drawing from case studies from three locations in the US where research studies have provided information in support of tidal deployments. Through the TEAMER funding opportunity in the US, tidal energy device and project developers were able to engage US Department of Energy national laboratory scientists and engineers to provide technical assistance for investigating potential tidal deployment sites within US waters. The bodies of water of interest had already been determined by the proponents at the start of the project and constraints and opportunities within those bodies of water were examined to optimize siting capabilities for the developers. Using numerical models and field observations, we characterized tidal resources at a scale that will allow for optimization of energy extraction. We examined the natural and human infrastructure constraints for deploying and operating tidal devices and arrays including channel widths, bathymetry, vessel traffic, ferry lanes, and grid interconnects, in order to narrow siting options. We also examined the biological resources in the water bodies of interest, with a focus on populations of endangered marine mammals and fish, and the critical habitats that support them. The biological resources were then related to the applicable regulatory requirements in place in US for federal and state statutes in areas where the tidal applicants wish to deploy. Based on these analyses, preferred deployment locations were delineated and processes for meeting regulatory requirements laid out, including post-installation monitoring plans that will be needed. This initial assessment of logistical, regulatory, and environmental conditions for the deployment of a tidal technology is a first step toward the achievement of regulatory compliance for tidal energy projects. Three locations were considered for tidal energy development in the US. The first one included the area around an archipelago of islands in the northern portion of Washington State, near the US-Canada border, with the intent of installing one or more floating tidal devices to add energy resilience and independence for the single utility that services the isolated islands. The second location was in the coastal waters of Maine where tidal power would be added to the local electrical grid. The third location was in Cook Inlet, Alaska, where the applicant seeks to deploy multiple floating tidal devices to provide renewable energy in place of conventionally generated power for the city of Anchorage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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