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Enregistrement W4386360651 · doi:10.12968/bjca.2022.0134

The emotional burden of living with ischaemic heart disease: an artistic approach

2023· article· en· W4386360651 sur OpenAlexaff
Sheila O’Keefe-McCarthy, Isaac Mussie, Karyn Taplay, H Logan Michaelson, Rosaleen Faleiro

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cardiac Nursing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensNiagara Health SystemBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingMedicineIschaemic heart diseasePsychological interventionDiseaseThe artsPsychiatryPsychologyPathologySocial psychologyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Aims A diagnosis of ischaemic heart disease may cause the individual to enter a state of emotional uncertainty. The authors aimed to provide an arts-based account of the emotional burden experienced by people with ischaemic heart disease. Methods A secondary qualitative analysis of 35 interview with individuals with ischaemic heart disease was conducted. The results from the interview transcripts were analysed and depicted using an arts-based approach, in the form of poetry, musical lyrics and visual art. Results Participants described an overwhelming sense of loss following a diagnosis of ischaemic heart disease, including feeling a loss of control in their lives, loss of self, loss of agency in managing the illness and a loss of hope for the future. The emotional burden that patients carried was likened to going through a grieving process. Three poems, one song and two visual art pieces were created by the authors to depict the emotional burden experienced by the participants. Conclusions Supportive interventions that apply arts-based approaches to practice could be beneficial to target the psychological needs and emotional burden of patients following diagnosis of ischaemic heart disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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