Aptasensor Made of Carbon-Based Nanostructures for Detecting Spermine
Notice bibliographique
Résumé
Spermine, a type of polyamine, plays an important role in regulating ion channels, inhibits fat formation, and promotes skeletal development and intestinal maturation. Recently, spermine has been considered as a biomarker for diagnosis of pancreatic cancer. In this paper, an aptasensor made of carbon nanostructures has been developed to quickly and quantitatively detect spermine in aqueous media by using the Förster resonance energy transfer (FRET) quenching technique. Carbon quantum dots (CDs), acting as the FRET donor, have an average diameter of 5.0±2.5 nm and show the maximum emission intensity (Imax) at 510 nm when the excitation (λex) is at 400 nm. The spermine DNA aptamer has been bioconjugated onto the surface of CDs. The Imaxof CDs conjugated with the aptamer is decreased significantly after interacting with graphene oxide nanosheets (GO), the FRET quencher, because of the short distance between CDs and GO through coupling with the DNA aptamer. Due to the strong affinity between the DNA aptamer and spermine, the fluorescence intensity of the CDs-based DNA sensor is restored in the presence of spermine. The spermine detection range, 0.2-250 nM, of this DNA sensor made of carbon-based nanostructures, has been analyzed. This study can provide a cost-effective and user-friendly sensing system to quickly detect spermine, a biomarker associated with pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».