Spreading improvements for advanced COPD care through a Canadian Collaborative
Notice bibliographique
Résumé
Graeme M Rocker,1 Claudia Amar,2 Wendy L Laframboise,3 Jane Burns,4 Jennifer Y Verma2 1Division of Respirology, Nova Scotia Health Authority/Dalhousie University, Halifax, NS, 2Canadian Foundation for Healthcare Improvement, 3The Ottawa Hospital COPD Outreach Program, Ottawa, ON, 4Providence COPD Outreach Program, Vancouver, BC, Canada Background: A year-long pan-Canadian quality improvement collaborative (QIC) led by the Canadian Foundation for Healthcare Improvement (CFHI) supported the spread of the successful Halifax, Nova Scotia-based INSPIRED COPD Outreach Program™ to 19 teams in the 10 Canadian provinces. We describe QIC results, addressing two main questions: 1) Can the results of the Nova Scotia INSPIRED model be replicated elsewhere in Canada? 2) How did the teams implement and evaluate their versions of the INSPIRED program?Methods: Collaborative faculty selected measures that were evidence-based, relatively simple to collect, and relevant to local context. Chosen process and outcome measures are related to four quality domains: 1) patient- and family-centeredness, 2) coordination, 3) efficiency, and 4) appropriateness. Evaluation of a complex intervention followed a mixed-methods approach.Results: Most participants were nurse managers and/or COPD educators. Only 8% were physicians. Fifteen teams incorporated all core INSPIRED interventions. All teams carried out evaluation. Thirteen teams actively involved patients and families in customized, direct care planning, eg, asking them to complete evaluative surveys and/or conducting interviews. Patients consistently reported greater self-confidence in symptom management, a return to daily activities, and improvements to quality of life. Twelve teams collected data on care transitions using the validated three-item Care Transitions Measure (CTM-3). Twelve teams used the Lung Information Needs Questionnaire (LINQ). Admissions, emergency room visits, and patient-related costs fell substantially for two teams described in detail (combined enrollment 208 patients). Most teams reported gaining deeper knowledge around complexities of COPD care, optimizing patient care through action plans, self-management support, psychosocial support, advance care planning, and coordinating community partnerships.Conclusion: Quality-of-care gains are achievable in the short term among different teams across diverse geographical and social contexts. A well-designed, adequately funded public–private partnership can deliver widespread beneficial outcomes for the health care system and for those living with advanced COPD. Keywords: INSPIRED COPD Outreach Program™, quality improvement, quality improvement collaborative, admission/readmission
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».