Ethnic minority livelihoods contesting state visions of 'ideal farmers' in Vietnam's northern borderlands
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1990s, several Vietnamese state policies have focused on whole-heartedly integrating upland ethnic minority farmers into the market economy. These policies revolve around interventions related to natural resource use, agricultural intensification, and cash-cropping, in a quest to produce 'ideal farmers.' Simultaneously, the growing frequency of extreme weather extremes has been impacting upland livelihoods in important ways. Consequently, farmers must now navigate an increasingly complex socio-political and natural environment when making livelihood decisions. This study focuses on a mountainous district in the Sino-Vietnamese borderlands. Through in-depth qualitative fieldwork with ethnic minority semi-subsistence farmers and local officials, we delve into the ways in which farmers respond to the unpredictable interplay of state interventions and extreme weather events. Rooted in contemporary political ecology debates, we adopt a multi-scalar approach while drawing on actor-oriented livelihood conceptualizations. Our findings show that the Vietnamese state has failed to convince upland farmers to fully commit to state-endorsed cash-cropping schemes. Yet, farmers do not necessarily reject such opportunities outright. Rather, they navigate and rework state-supported opportunities, all while remaining acutely attuned to local physical environment limits, important social networks, and cultural norms and expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».