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Enregistrement W4386365270 · doi:10.12688/wellcomeopenres.19572.1

Migration health ethics in Southeast Asia: a scoping review

2023· review· en· W4386365270 sur OpenAlexfundno aff
Shu Hui Ng, Sharon Kaur, Phaik Yeong Cheah, Zhen Ling Ong, Jane Mingjie Lim, Teck Chuan Voo

Notice bibliographique

RevueWellcome Open Research · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWellcome TrustUniversity of Ottawa
Mots-clésResearch ethicsBioethicsPopulationContext (archaeology)Thematic analysisRefugeePolitical scienceSocial scienceGeographySociologyMedicineQualitative researchEnvironmental healthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Asia hosts the second-largest international migrant population in the world. In Southeast Asia (SEA), key types of migration are labour migration, forced migration, and environmental migration. This scoping review seeks to identify key themes and gaps in current research on the ethics of healthcare for mobile and marginalised populations in SEA, and the ethics of research involving these populations. Methods: We performed a scoping review using three broad concepts: population (stateless population, migrants, refugees, asylum seekers, internally displaced people), issues (healthcare and ethics), and context (11 countries in SEA). Three databases (PubMed, CINAHL, and Web of Science) were searched from 2000 until May 2023 over a period of four months (February 2023 to May 2023). Other relevant publications were identified through citation searches, and six bioethics journals were hand searched. All searches were conducted in English, and relevant publications were screened against the inclusion and exclusion criteria. Data were subsequently imported into NVivo 14, and thematic analysis was conducted. Results: We identified 18 papers with substantial bioethical analysis. Ethical concepts that guide the analysis were ‘capability, agency, dignity’, ‘vulnerability’, ‘precarity, complicity, and structural violence’ (n=7). Ethical issues were discussed from the perspective of research ethics (n=9), clinical ethics (n=1) and public health ethics (n=1). All publications are from researchers based in Singapore, Thailand, and Malaysia. Research gaps identified include the need for more research involving migrant children, research from migrant-sending countries, studies on quality of migrant healthcare, participatory health research, and research with internal migrants. Conclusions: More empirical research is necessary to better understand the ethical issues that exist in the domains of research, clinical care, and public health. Critical examination of the interplay between migration, health and ethics with consideration of the diverse factors and contexts involved is crucial for the advancement of migration health ethics in SEA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,114
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,114
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0140,018
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,699
Tête enseignante GPT0,649
Écart entre enseignants0,050 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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