Transcription factor UBF depletion in mouse cells results in downregulation of both downstream and upstream elements of the rRNA transcription network
Notice bibliographique
Résumé
Transcription/processing of the ribosomal RNA (rRNA) precursor, as part of ribosome biosynthesis, is intensively studied and characterized in eukaryotic cells. Here, we constructed shRNA-based mouse cell lines partially silenced for the Upstream Binding Factor UBF, the master regulator of rRNA transcription and organizer of open rDNA chromatin. Full Ubf silencing in vivo is not viable, and these new tools allow further characterization of rRNA transcription and its coordination with cellular signaling. shUBF cells display cell cycle G1 delay and reduced 47S rRNA precursor and 28S rRNA at baseline and serum-challenged conditions. Growth-related mTOR signaling is downregulated with the fractions of active phospho-S6 Kinase and pEIF4E translation initiation factor reduced, similar to phosphorylated cell cycle regulator retinoblastoma, pRB, positive regulator of UBF availability/rRNA transcription. Additionally, we find transcription-competent pUBF (Ser484) severely restricted and its interacting initiation factor RRN3 reduced and responsive to extracellular cues. Furthermore, fractional UBF occupancy on the rDNA unit is decreased in shUBF, and expression of major factors involved in different aspects of rRNA transcription is severely downregulated by UBF depletion. Finally, we observe reduced RNA Pol1 occupancy over rDNA promoter sequences and identified unexpected regulation of RNA Pol1 expression, relative to serum availability and under UBF silencing, suggesting that regulation of rRNA transcription may not be restricted to modulation of Pol1 promoter binding/elongation rate. Overall, this work reveals that UBF depletion has a critical downstream and upstream impact on the whole network orchestrating rRNA transcription in mammalian cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».