Influence of Lifestyle and Dietary Habits on the Prevalence of Food Allergies: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Changes in behavior, lifestyle, and nutritional patterns have influenced many potential risk variables globally. In recent decades, food allergies (FAs) have been elevated to a severe public health issue both in developed countries and developing countries (third-world countries). This study aims to evaluate the effects caused by certain factors such as lifestyle and dietary habits on food allergies, review the association of lifestyle and dietary habit status with FAs, and outline why more people are allergic to food sources as a result of lifestyle changes and dietary habits. We searched electronic international databases including Scopus, PubMed, Google Scholar, and Web of Science using combinations of keywords. Utilizing Excel, the relevant studies were included and the irrelevant studies were excluded, and Mendeley was used for referencing and also to remove duplicates. The framework proposed by Arksey and O'Malley was used for this scoping review. The papers published in the databases from 2016 to 2020 were extracted. A total of eight studies were extracted, and this scoping review was carried out according to the risk factors. In our review, we found that some lifestyle choices (Caesarean section and antibiotics) and dietary habits (n-3 PUFA, fast food, duration of dietary intervention, and vitamin D), were important contributing factors for FA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».