Positive selection and relaxed purifying selection contribute to rapid evolution of male-biased genes in a dioecious flowering plant
Notice bibliographique
Résumé
Sex-biased genes offer insights into the evolution of sexual dimorphism. Sex-biased genes, especially those with male bias, show elevated evolutionary rates of protein sequences driven by positive selection and relaxed purifying selection in animals. Although rapid sequence evolution of sex-biased genes and evolutionary forces have been investigated in animals and brown algae, less is known about evolutionary forces in dioecious angiosperms. In this study, we separately compared the expression of sex-biased genes between female and male floral buds and between female and male flowers at anthesis in dioecious Trichosanthes pilosa (Cucurbitaceae). In floral buds, sex-biased gene expression was pervasive, and had significantly different roles in sexual dimorphism such as physiology. We observed higher rates of sequence evolution for male-biased genes in floral buds compared to female-biased and unbiased genes. Male-biased genes under positive selection were mainly associated with functions to abiotic stress and immune responses, suggesting that high evolutionary rates are driven by adaptive evolution. Additionally, relaxed purifying selection may contribute to accelerated evolution in male-biased genes generated by gene duplication. Our findings, for the first time in angiosperms, suggest evident rapid evolution of male-biased genes, advance our understanding of the patterns and forces driving the evolution of sexual dimorphism in dioecious plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».