Development of a multi-scale monitoring programme: approaches for the Arctic and lessons learned from the Circumpolar Biodiversity Monitoring Programme 2002-2022
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic Council working group, the Conservation of Arctic Flora and Fauna (CAFF) established the Circumpolar Biodiversity Monitoring Programme (CBMP), an international network of scientists, governments, Indigenous organizations, and conservation groups working to harmonize and integrate efforts to extend and develop monitoring and assessment of the Arctic’s biodiversity. Its relevance stretches beyond the Arctic to a broad range of regional and global initiatives and agreements. This paper describes the process and approach taken in the last two decades to develop and implement the CBMP. It documents challenges encountered, lessons learnt, and solutions, and considers how it has been a model for national, regional, and global monitoring programmes; explores how it has impacted Arctic biodiversity monitoring, assessment, and policy and concludes with observations on key issues and next steps. The following are overarching prerequisites identified in the implementation of the CBMP: effective coordination, sufficient and sustained funding, improved standards and protocols, co-production of knowledge and equitable involvement of IK approaches, data management to facilitating regional analysis and comparisons, communication and outreach to raising awareness and engagement in the programme, ensuring resources to engage in international fora to ensuring programme implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».