Production of Astaxanthin Using CBFD1/HFBD1 from Adonis aestivalis and the Isopentenol Utilization Pathway in Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
Astaxanthin is a powerful antioxidant and is used extensively as an animal feed additive and nutraceutical product. Here, we report the use of the β-carotene hydroxylase (CBFD1) and the β-carotene ketolase (HBFD1) from Adonis aestivalis, a flowering plant, to produce astaxanthin in E. coli equipped with the P. agglomerans β-carotene pathway and an over-expressed 4-methylerythritol-phosphate (MEP) pathway or the isopentenol utilization pathway (IUP). Introduction of the over-expressed MEP pathway and the IUP resulted in a 3.2-fold higher carotenoid content in LB media at 36 h post-induction compared to the strain containing only the endogenous MEP. However, in M9 minimal media, the IUP pathway dramatically outperformed the over-expressed MEP pathway with an 11-fold increase in total carotenoids produced. The final construct split the large operon into two smaller operons, both with a T7 promoter. This resulted in slightly lower productivity (70.0 ± 8.1 µg/g·h vs. 53.5 ± 3.8 µg/g·h) compared to the original constructs but resulted in the highest proportion of astaxanthin in the extracted carotenoids (73.5 ± 0.2%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».