Exposure to perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances and risk of stroke in adults: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Evidence of the adverse metabolic health effects of perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances (PFAS) is increasing. However, the impact of PFAS on cardiovascular diseases remains controversial. This meta-analysis aimed to analyze the impact of PFAS on the stroke risk. CONTENT: Databases were searched for studies published up to November 1, 2022, which report the association between stroke and exposure to at least one of four main PFAS (perfluorooctanoic acid [PFOA], perfluorooctanesulfonic acid [PFOS], perfluorononanoic acid [PFNA], and perfluorohexane sulfonic acid [PFHxS]). Data extraction and quality assessment were performed according to the Newcastle-Ottawa scale. SUMMARY AND OUTLOOK: Four studies were included in this systematic review. Multivariate adjusted odds ratios (ORs) for incident stroke per 1-log unit increment in each serum PFAS were combined in the meta-analysis. The risk of development of stroke was not significantly associated with PFOA, PFOS, or PFNA exposure (PFOA: pooled odds ratio [OR]=1.001, 95 % confidence interval [CI]=0.975-1.028, p=0.934; PFOS: pooled OR=0.994, 95 % CI=0.972-1.017, p=0.601; PFNA: pooled OR=1.016, 95 % CI=0.920-1.123, p=0.752), whereas a moderately lower risk was associated with PFHxS exposure without statistical significance (pooled OR=0.953, 95 % CI=0.908-1.001, p=0.054). PFOA, PFOS, and PFNA exposure showed a neutral association, while PFHxS showed a possible inverse association with the risk of stroke. Therefore, this finding should be interpreted with caution. Further prospective observational studies with PFAS mixture analyses are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,060 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».