Exposure to perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances and risk of stroke in adults: a meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Evidence of the adverse metabolic health effects of perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances (PFAS) is increasing. However, the impact of PFAS on cardiovascular diseases remains controversial. This meta-analysis aimed to analyze the impact of PFAS on the stroke risk. CONTENT: Databases were searched for studies published up to November 1, 2022, which report the association between stroke and exposure to at least one of four main PFAS (perfluorooctanoic acid [PFOA], perfluorooctanesulfonic acid [PFOS], perfluorononanoic acid [PFNA], and perfluorohexane sulfonic acid [PFHxS]). Data extraction and quality assessment were performed according to the Newcastle-Ottawa scale. SUMMARY AND OUTLOOK: Four studies were included in this systematic review. Multivariate adjusted odds ratios (ORs) for incident stroke per 1-log unit increment in each serum PFAS were combined in the meta-analysis. The risk of development of stroke was not significantly associated with PFOA, PFOS, or PFNA exposure (PFOA: pooled odds ratio [OR]=1.001, 95 % confidence interval [CI]=0.975-1.028, p=0.934; PFOS: pooled OR=0.994, 95 % CI=0.972-1.017, p=0.601; PFNA: pooled OR=1.016, 95 % CI=0.920-1.123, p=0.752), whereas a moderately lower risk was associated with PFHxS exposure without statistical significance (pooled OR=0.953, 95 % CI=0.908-1.001, p=0.054). PFOA, PFOS, and PFNA exposure showed a neutral association, while PFHxS showed a possible inverse association with the risk of stroke. Therefore, this finding should be interpreted with caution. Further prospective observational studies with PFAS mixture analyses are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle