Health-related quality of life and its related factors in patients with systemic lupus erythematosus in southwest Iran: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quality of life (QoL) is an important measure in health assessment. It is impacted by unclear factors in Systemic Lupus Erythematosus (SLE) patients. The study aimed to investigate the factors related to QoL in SLE patients. METHODS: This cross-sectional study was performed on 140 (136 women and four men) Iranian SLE patients of Hafiz Hospital from June 2019 to August 2020. The Lupus Erythematosus Quality of Life Questionnaire (LEQoL) was used to evaluate the quality of life. The patients were evaluated with this questionnaire for four weeks in eight dimensions health, emotional health, body image, pain, planning, intimate relationships, and the burden of others. Related factors of LEQoL were evaluated using multivariable linear regression. RESULTS: The mean age was 34.09(8.96) years. The total mean QoL Score was 65.5 ± 22.4. The multivariable analysis showed that duration of disease (β:-1.12, 95% CI:-1.44 to -0.79, P:0.001), physical activity(β:-12.99, 95% CI:-19.2 to -6.13, P:0.001), kidney involvement (β:-9.2, 95% CI:-16.61 to -2.79, P:0.03) and skin involvement(β:-8.7, 95% CI:-17.2 to -0.2, P:0.031) were significantly related to the total mean QOL score of SLE patients. CONCLUSION: The QoL of Iranian patients with SLE was low. Age and gender can be related to the decrease in the QoL of patients with SLE. Increasing the disease duration, physical activity, kidney involvement, and skin involvement can be related to the decrease in the QOL of Iranian patients with SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».