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Enregistrement W4386371418 · doi:10.1093/cje/bead021

The interdisciplinarity of economics

2023· article· en· W4386371418 sur OpenAlexafffund
Alexandre Truc, O. Gallet de Santerre, Yves Gingras, François Claveau

Notice bibliographique

RevueCambridge Journal of Economics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésReputationPositive economicsDisciplineVariety (cybernetics)OddsCitationSocial scienceSociologyEconomicsNeoclassical economicsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Economics has the reputation to be an insular discipline with little consideration for other social sciences and humanities (SSH). Recent research (Angrist et al., 2020) challenges this perception of economics: the perception would be historically inaccurate and especially at odds with the recent interdisciplinarity of economics. By systematically studying citation patterns since the 1950s in thousands of journals, we offer the best established conclusions to date on this issue. Our results do show that the discipline is uniquely insular from a historical point of view. But we also document an important turn after the 1990s that drastically transformed the discipline as it became more open, very quickly, to the influence of management, environmental sciences and to a lesser degree, a variety of the SSH. While this turn made economics less uniquely insular, as of today economics remains the least outward-looking discipline with management among all SSH. Furthermore, unlike in the other major social sciences, the most influential journals in economics have not significantly contributed to the recent increase in the interdisciplinarity of the discipline. While economics is changing, it is too soon to claim that it has completed an interdisciplinary turn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,542
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,013 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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